Nat Commun:机器学习辅助设计用于甲烷裂解的单原子合金催化剂
Nanoyu Nanoyu 2024-07-18

CH4裂解为H2和碳的过程在制氢过程中引起了广泛关注。然而,传统的催化方法由于严重的碳沉积而迅速失活。

在这项研究中,山东大学Weiqiao Deng,Tie Yu发现通过球磨可以在450°C下在Re/Ni单原子合金上实现有效的CH4裂解。

文章要点

1为了探索单原子合金催化,研究人员构建了一个包含10,950个过渡金属单原子合金表面的库,并根据机器学习模型预测的C-H解离能垒筛选候选者。

2实验验证确定Ir/Ni和Re/Ni表现最佳。值得注意的是,非贵金属Re/Ni在450°C、1个大气压下实现了10.7 gH2 gcat–1 h–1的氢产量,选择性为99.9%,CH4转化率为7.75%。

在这里,研究人员展示了机械能明显促进了CH4的转化,并实现了240小时内持续的CH4裂解,大大超过了电竞投注官网 中的其他方法。

 

参考电竞投注官网

Sun, J., Tu, R., Xu, Y. et al. Machine learning aided design of single-atom alloy catalysts for methane cracking. Nat Commun 15, 6036 (2024).

DOI:10.1038/s41467-024-50417-7

https://doi.org/10.1038/s41467-024-50417-7


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