泪液中的疾病生物标志物对于临床诊断和健康监测而言至关重要。然而，泪液的样本数量有限、生物标志物浓度低以及成分复杂等问题导致精确检测泪液中的疾病生物标志物成为了一项严峻的挑战。有鉴于此，北京大学冯云教授和北京科技大学杨洲教授开发了一种基于金属有机框架(MOF)的表面增强拉曼散射(SERS)毛细管柱的实时检测平台，该平台能够对泪液生物标志物进行原位检测，并且可以对目标分子进行选择性分离和富集。

本文要点：

（1）该平台由能够有效产生SERS信号的Au纳米星和通过分子筛效应分离杂质的多孔MOF壳层所组成。研究发现，该平台可以同时收集和检测泪液，能够以9.38 × 10^-9 mol/L的检测限捕获泪液中的疾病生物标志物丙二醛。

（2）此外，研究者也设计了一种基于管状SERS传感器的手持设备，并证明了其能够成功地对干眼病患者进行诊断。综上所述，该研究开发的功能性毛细管柱能够对生物体液中的生物标志物进行无创、快速的诊断，其在疾病诊断和医疗监测等方面具有广阔的应用前景。

Jinming Li. et al. Metal−Organic Framework-Based Surface-Enhanced Raman Scattering Sensing Platform for Trace Malondialdehyde Detection in Tears. Nano Letters. 2024

DOI: 10.1021/acs.nanolett.4c01978

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.nanolett.4c01978