跨组织整合资源和共享知识的能力使科学家能够加快科学发现过程。这对于应对需要全球解决方案的新出现的全球挑战尤为重要。

英国剑桥大学Markus Kraft等为World Avatar项目中的分布式自动化实验室开发了一种架构，该项目旨在基于动态知识图创建一个无所不包的数字孪生体。

本文要点：

（1）

作者使用本体来捕获设计-制作-测试-分析周期中的数据和材料流，利用自主代理作为可执行的知识组件来执行实验工作流。记录数据来源以确保其可查找性、可访问性、互操作性和可重用性。作者通过连接剑桥和新加坡的两个机器人来展示我们框架的实际应用，以对药物相关的羟醛缩合反应进行实时协作闭环优化。

（2）

知识图自动朝着科学家的研究目标发展，两个机器人在三天内有效地生成了成本收益优化的帕累托前沿。

参考电竞投注官网 :

Bai, J., Mosbach, S., Taylor, C.J. et al. A dynamic knowledge graph approach to distributed self-driving laboratories. Nat Commun 15, 462 (2024).

DOI: 10.1038/s41467-023-44599-9

https://doi.org/10.1038/s41467-023-44599-9