生物分子在膜结合细胞器中选择性富集的机制多种多样，但对分子选择性结合到生物分子组装体（如缺乏周围膜的凝聚体）中的机制知之甚少。凝聚液滴内的化学环境可能与这些机体外的化学环境不同，如果这些环境在各种类型的凝聚液滴之间不同，那么不同的溶剂化环境将提供在这些细胞内机体之间选择性分布的机制。鉴于此，来自怀特黑德生物医学研究所的Richard A. Young Henry和R. Kilgore等人通过使用小分子探针来探究不同的凝聚液滴具有不同的化学溶剂化性质。

文章要点：

1) 该研究通过这一方式除可以研究不同的化学溶剂化性质，还可以可以通过深度学习方法预测探针在相分离凝聚液滴中的选择性分配；

2) 此外，该研究结果表明，不同的缩合物具有不同的化学环境，这些环境会影响分子的分布，这表明凝聚液滴化学性质的线索可以通过机器学习来确定，并提出了促进开发具有最佳亚细胞分布和治疗效益的小分子疗法的方法。

参考资料：

Kilgore, H.R., Mikhael, P.G., Overholt, K.J. et al. Distinct chemical environments in biomolecular condensates. Nat Chem Biol (2023).

10.1038/s41589-023-01432-0

https://doi.org/10.1038/s41589-023-01432-0