由于磺酰亚胺在医药化学、农药、科研等领域的重要性，发展普适性的磺酰亚胺合成方法学受到人们的广泛关注。

有鉴于此，犹他大学Matthew S. Sigman、加州大学伯克利分校F. Dean Toste、基因泰克公司Ngiap-Kie Lim等发展了一种Pd催化交叉偶联方法学，能够对磺酰亚胺进行不对称的芳基-羰基化修饰。

主要内容

（1）

基于数据技术发展了一系列双磷配体描述符，通过对催化剂进行化学空间采样，能够指导和优化反应。这种方法优化了反应条件，从而在反应产物中取得了优异的产率和立体选择性。

将这种基于数据优化催化剂的方法应用于对芳基/杂芳基碘化物，给出了该反应方法应用场景的局限。此外，测试了一系列消旋型磺酰亚胺底物分子对偶联反应物的兼容性。

（2）

这项研究为合成立体结构的磺酰亚胺提供一种普适性和高效率的合成方法，可能应用于工业和科研等领域。

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Lucy van Dijk, Brittany C. Haas, Ngiap-Kie Lim*, Kyle Clagg, Jordan J. Dotson, Sean M. Treacy, Katarzyna A. Piechowicz, Vladislav A. Roytman, Haiming Zhang, F. Dean Toste*, Scott J. Miller, Francis Gosselin, and Matthew S. Sigman*, Data Science-Enabled Palladium-Catalyzed Enantioselective Aryl-Carbonylation of Sulfonimidamides, J. Am. Chem. Soc. 2023

DOI: 10.1021/jacs.3c06674

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/jacs.3c06674