肿瘤源性细胞外囊泡（EVs）有望监测早期癌症。不幸的是，从患者的液体活检中分离和分析EV是一项挑战。广州医科大学Ming Dong、Haoneng Tang和武汉大学宋启斌设计了一种基于适体量子点和AIEgen染料之间Förster共振能量转移（FRET）信号的EV膜蛋白检测系统（EV-MPDS），该系统可免除EV提取和纯化，以方便诊断癌症。

本文要点

（1）在80个临床样本的队列中，与ELISA检测方法相比，该系统在癌症诊断中显示出增强的准确性（100%对65%）和敏感性（100%对55%）。

（2）通过使用机器学习分析系统全面分析五种生物标志物，提高了早期筛查的准确性（从96.4%提高到100%）。因此，基于FRET的肿瘤EV-MPDS是一种无分离、低体积（1μL）和高度准确的方法，具有帮助癌症诊断和早期筛查的潜力。

Shuting Xiao, et al. Accurate and Convenient Lung Cancer Diagnosis through Detection of Extracellular Vesicle Membrane Proteins via Förster Resonance Energy Transfer. Nano Letters. 2023

DOI：10.1021/acs.nanolett.3c02193

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.nanolett.3c02193