纳米生物相互作用研究已经产生了大量的数据。重要的下一步是组织数据并设计计算技术来分析纳米生物相互作用。多伦多大学Warren C. W. Chan开发了一种计算技术来关联异质性实体瘤中的纳米颗粒空间分布。

本文要点

（1）通过用数字描述符定义肿瘤组织，研究将能够定义纳米颗粒的位置和分布。这种策略将能够用数学方法定义肿瘤组织，并预测纳米颗粒可能存在的位置。在这项研究中，作者使用球形探针大小来开始描绘特定的生物模式，并通过在统计分析中添加更多的生物学特征来提高识别邻域的精度。

（2）这种方法导致纳米颗粒在肿瘤组织内定位的预测准确率超过88%。这项概念验证研究表明，肿瘤异质性可以通过组织内生物结构的模式进行计算定义，从而能够识别纳米颗粒积聚的肿瘤模式。

Presley MacMillan, et al. Toward Predicting Nanoparticle Distribution in Heterogeneous Tumor Tissues. Nano Letters. 2023

DOI：10.1021/acs.nanolett.3c02186

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.nanolett.3c02186