模拟人类视网膜神经生物学功能的神经网络图像传感器已被证明可以同时感测和处理光学图像。然而，与神经网络中图像数据的非易失性存储同时发生的高度可调响应度将使这些人工神经网络的紧凑性和功能发生变革性的飞跃。在这里，中国科学院Hu Wenda、Jinshui Miao、宾夕法尼亚大学Deep Jariwala报道了一种基于二维半导体金属硫化物的可重构和非易失性神经形态设备，该设备同时也是光伏探测器。
本文要点：
1) 该器件基于金属-半导体-金属（MSM）双端结构，在M–S结处具有脉冲可调硫空位。通过调节硫空位浓度，短路光电流的极性可以以多个稳定的幅度变化。
2) 硫空位的偏置诱导运动通过动态调制肖特基势垒导致高度可重构的响应。作者使用相同的设备设计了用于图像处理和对象检测的卷积神经形态网络。结果表明，神经形态光电探测器可以成为视觉感知硬件的关键部件。
Tangxin Li et.al Reconfigurable, non-volatile neuromorphic photovoltaics Nature Chemistry 2023
DOI: 10.1038/s41565-023-01446-8
https://doi.org/10.1038/s41565-023-01446-8
