由于缺乏检测临床前生物标志物的工具，包括帕金森病和阿尔茨海默病在内的神经退行性疾病(NDD)的诊断具有挑战性。蛋白质错误折叠成寡聚体和纤维状聚集体在NDD的发生和进展中发挥着重要作用，因此强调了基于结构生物标志物的诊断的必要性。

近日，瑞士洛桑联邦理工学院Hatice Altug，Hilal A. Lashuel开发了一种免疫分析耦合纳米等离子体红外超表面传感器，可特异性检测与NDD相关的蛋白质，例如α-突触核蛋白，并利用其独特的吸收特征区分不同的结构种类。

文章要点

1）研究人员用人工神经网络增强了传感器，能够对混合物中的寡聚和纤维蛋白聚集体进行前所未有的定量预测。

2）微流体集成传感器可以在存在复杂生物基质的情况下检索时间分辨的吸光度指纹，并且能够进行多路复用以同时监测多个病理相关的生物标志物。因此，该传感器是NDD临床诊断、疾病监测和新疗法评估的有前途的候选者。

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Deepthy Kavungal, et al, Artificial intelligence–coupled plasmonic infrared sensor for detection of structural protein biomarkers in neurodegenerative diseases, Sci. Adv. 9, eadg9644 (2023)

DOI: 10.1126/sciadv.adg9644

https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adg9644