在人工智能物联网（AIoT）时代，可穿戴设备在智能医疗领域得到广泛发展。

近日，西南交通大学Zutao Zhang，Yajia Pan提出了一种用于智能医疗保健的自供电、自感知下肢系统（SS-LS），具有负能量收集和动作捕捉功能。

文章要点

1）SS-LS通过半波电磁发生器(HW-EMG)实现自我维持，该发生器以较低的收获成本恢复行走时产生的负功。此外，系统的运动捕捉功能是通过基于二进制码的三通道摩擦纳米发电机（TC-TENG）实现的，可以准确检测膝关节旋转的角度和方向。

2）台架测试实验表明，HW-EMG的平均输出功率为11.2mW，足以为无线传感器供电。TC-TENG的三通道电压信号与二进制信号吻合良好，可以精确检测旋转的角度和方向。此外，基于LSTM深度学习模型，SS-LS的识别准确率达到99.68%，运动检测准确率达到99.96%。

3）研究人员还进行了帕金森病和跌倒检测演示以及三种训练模式（坐站、平衡和步行训练）的监测，展现了出色的传感能力。SS-LS在运动康复医学领域具有广阔的应用前景，可以为智慧医疗的发展做出贡献。

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Lingji Kong, et al, A Self-Powered and Self-Sensing Lower-Limb System for Smart Healthcare, Adv. Energy Mater. 2023, 2301254

DOI: 10.1002/aenm.202301254

https://doi.org/10.1002/aenm.202301254