通过 N-羧酸酐的开环聚合可以快速深入探索高分子量合成多肽的化学空间，并且可以发现蛋白质模拟物和功能性生物材料。然而，传统的合成工作流程是劳动密集型的，并且吞吐量有限。近日，北京大学Lu Hua开发了一种基于硒酸盐和水溶液中各种亲电子试剂之间的反应多肽高通量多样化方法。

本文要点：

1) 该平台可以实现自动化反应，即可以在一天内快速生成多达 1,200 种同聚肽或随机杂聚肽 (RHP)。在机器学习的帮助下，作者实现对RHP库的迭代探索从之前的知之甚少到复杂的化学空间识别的转变。

2) 因此，作者发现了具有改进谷胱甘肽过氧化物酶样活性的多肽产物。该自动化高通量平台为未解决的挑战提供了潜在的解决方案，例如人工酶的从头设计、生物大分子传递和对本质上无序蛋白质的理解。

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Guangqi Wu et.al A high-throughput platform for efficient exploration of functional polypeptide chemical space Nature Synthesis 2023

DOI: 10.1038/s44160-023-00294-7

https://doi.org/10.1038/s44160-023-00294-7