感知和识别不可见紫外线对于开发先进的人工视觉感知系统至关重要。受四色视觉系统的启发，天津大学纪德洋、南京邮电大学凌海峰和中科院长春应化所Hongkun Tian报道了一种可控的紫外线超敏神经形态视觉传感器（NeuVS），该传感器使用有机光电晶体管（OPTs）作为工作单元，集成传感、记忆和处理功能。
本文要点
（1）得益于活性层的不对称分子结构和独特的紫外线吸收，所制造的紫外线超灵敏NeuVS可以检测370 nm紫外线（照明强度可低至31 nW cm−2），在紫外线敏感神经形态视觉传感器中表现出了最好的光学品质因数。
（2）由于其超灵敏的光学检测和高密度的电荷捕获态，NeuVS阵列具有良好的图像传感和记忆能力。此外，利用波长选择性响应和多级光学记忆性质构建人工神经网络来提取和识别不可见UV信息，NeuVS阵列可以通过过滤红、绿、蓝噪声，从原始彩色图像中进行静态和动态图像识别，并将识别准确率从46%显著提高到90%。
Ting Jiang, et al. Tetrachromatic vision-inspired neuromorphic sensors with ultraweak ultraviolet detection. Nature Communications. 2023
DOI：10.1038/s41467-023-37973-0
https://www.nature.com/articles/s41467-023-37973-0
