可穿戴的植物传感器在智能农业方面具有巨大的潜力。

近日，北卡罗来纳州立大学Qingshan Wei，Yong Zhu报道了一种附着在下叶表面的多模式可穿戴传感器，通过跟踪植物及其微环境的生化和生物物理信号来连续监测植物生理。

文章要点

1）用于检测挥发性有机化合物(VOCs)、温度和湿度的传感器集成到一个平台中。根据气孔密度选择叶片的远轴附着位置，以提高传感器信号强度。

2）这一多功能平台支持各种压力监测应用，从跟踪植物水分损失到及早检测植物病原体。

3）研究人员还建立了一个机器学习模型来分析多通道传感器数据，以定量检测接种后4d的番茄斑枯病病毒。此外，该模型还评估了用于疾病早期检测的不同传感器组合，并预测至少需要三个传感器，包括VOC传感器。

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Giwon Lee, et al, Abaxial leaf surface-mounted multimodal wearable sensor for continuous plant physiology monitoring, Sci. Adv. 9, eade2232 (2023)

DOI: 10.1126/sciadv.ade2232

https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.ade2232