应用于电池研究的人工智能/机器学习(AI/ML)被认为是加速研究周期的有力工具。然而,开发适当的材料描述符通常是实现有意义且准确的AI/ML的第一个障碍。目前,合理的溶剂选择仍然是电解质开发中的重大挑战,并且仍然基于实验。电解质设计中的介电常数(
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