自动驾驶车辆传感器对高扫描精度和分辨率的需求日益增长，导致了光检测和测距（LiDAR）技术中并行化的快速发展。然而，对于现有的两大类激光雷达，飞行时间和调频连续波，目前用于并行检测的光源和测量原理面临来自时域和频域拥塞的严重限制，导致测量性能下降和系统复杂性增加。鉴于此，来自北京大学的Xingjun Wang等人引入了一种光源——混沌微梳来解决这个问题。

文章要点：

1) 该研究引入的这一这种物理熵光源，能够表现出自然正交的光通道，并且这种光通道可以不受任何拥塞问题的影响；

2) 此外，基于这种微梳状态，该研究展示了一种新型的LiDAR（并行混沌LiDAR），其是无干扰的，并且具有大大简化的系统结构，这一研究方法还实现了并行激光雷达中最先进的测距性能：毫米级测距精度和每秒毫米级速度分辨率，结合所有这些理想的性能，该技术有望能够重塑整个LiDAR系统。

参考资料：

Chen, R., Shu, H., Shen, B. et al. Breaking the temporal and frequency congestion of LiDAR by parallel chaos. Nat. Photon. (2023).

DOI: 10.1038/s41566-023-01158-4

https://doi.org/10.1038/s41566-023-01158-4