异常点附近的光谱灵敏度（EP）最近被探索为构建具有增强灵敏度的传感器的途径，然而，到目前为止，都尚不清楚这类传感器在信噪比方面是否确实优于传统传感器。鉴于此，来自伊利诺伊大学芝加哥分校电气与计算机工程系的Pai-Yen Chen等人研究了不同镜头下与EP相关的光谱灵敏度，并将其用作硬件安全的资源。

文章要点：

1) 该研究们引入了基于模拟电子电路的物理不可克隆函数（PUF），该函数受益于在发散异常点附近的剧烈特征值分叉，以增强电子元件中固有参数波动引起的随机熵；

2) 此外，这可以反过来为生成编码在模拟电信号中的加密密钥提供了优秀的熵源，这种轻量级和稳定的模拟PUF结构可能会在射频指纹和无线通信中带来各种理想的安全和防伪应用。

参考资料：

Yang, M., Zhu, L., Zhong, Q. et al. Spectral sensitivity near exceptional points as a resource for hardware encryption. Nat Commun 14, 1145 (2023).

DOI: 10.1038/s41467-023-36508-x

https://doi.org/10.1038/s41467-023-36508-x